Artificial Intelligence

Conférence 1. Quel avenir pour le travail et les emplois avec le développement de l’intelligence artificielle?         

Conférences Bridgepoint.  Novembre-Décembre 2019

Introduction.

1. Rêve d’Aristote (-384, -322)

 2. Malédiction humaine ? Mythes, spiritualités et histoire humaine

 3. Les défi de l’intelligence artificielle

I.ère Partie L’intelligence artificielle entre fantasmes et réalité

1.Intelligence faible et forte

2.  Les dimensions de l’IA

3. IA, Machine Learning et Deep Learning

II Une révolution globale des activités humaines

1. Emplois Routiniers

2. Emplois non routiniers

3.Emplois condamnés et en voie de disparition  par secteurs 

III. Risques sociaux, politiques, éthiques et scientifiques 

1. Résistances sociales et politiques à l’innovation, du syndrome Lee aux luddismes contemporains

2. Problèmes éthiques et détournements de l’IA : menaces sur la sécurité numérique,  tentation autoritaires, sécurité physique des individus

3. Penser la transition : répnses sociales, politiques et scientifiques

Conclusion : activités créatrices et travail

Conférence 2. Cybercriminalité et Intelligence artificielle

II. Artificial Intelligence and Cyber-Criminality

Requirements for admission: 1 & 2 du Homeland Defense and CyberSecurity  

1.    Fundamentals

  • IA, threats and solution to cybersecurity in homeland security and military functions
  • Intelligence, Surveillance, control
  • Fundamentals of Machine Learning
  • Logistics
  • Information operations and Deep fakes
  • Semi autonomous and autonomous vehicules
  • Lethal Autonomous Weapon systems
  • Risks and integration challenges
  • Drones and UAVs for security and for attacks
  • Next generation of Spyning SIM
  • Core: Machine Learning for Big Data and Text Processing
  • Deep Learning and Deep Reinforcement Learning
  • Natural Language Orocessing
  • Machine Learning Engineer
  • Smart Buildings
  • Machine Learning for Healthcare
  • Computational design for manufacturing 
  • Self-driving car and flying car engineer
  • Autonomous flight engineer
  • Robotics software engineer
  • Modeling and optimization for machine learning
  • Future of the jobs 

Laboratories

  • Institute for Data System CSISA
  • Institute for Social Implications of Data CSISA
  •  3D Printing and engineering Institute  CSISA
  • Behavioral Analytics Lab CSISA
  • AI & Machine Learning CSISA
  • AI and Business CSISA
  • Robotics Laboratory CSISA
  • Smart Building Laboratory

Conférence 3 Digital Economy, Intelligence artificielle et Cyber-Criminality

Requirements : 1 & 2 du Homeland Defense and Cyber-Security  

1. Fundamentals 

  • Risks and Digital Economy
  • Methods
  • Asset Evaluation and Business Impact Analysis
  • Identification, Development and Control
  • Risk Quantification
  • Security Policy, Compliance, and Business Continuity
  • Managing a Business Information Continuity Plan
  • Risk-based adaptive authentications solutions
  • Cyber-security requirement for financial Services companies
  • Financial risks and newer technology
  • Insurance and cyber-criminality
  • E-commerce and digital risk management
  • Commercial and technical risks associated with technology
  • Analytics to Digital Marketing and tracking tools
  •  Search Engine optimization
  • Building a Brand Online
  •  Managing complex  projects

2. Blue Team versus Red Team

  • Cyber-attacks on financial institutions
  • Artificial intelligence against card frauds and ID theft
  • Energy markets and environment economics
  • Oil & Gaz Business
  • Commodity Trading
  • Agriculture and biodiversity business
  • Countries Risks 
  • Health Risks
  • Ecotourism